7月3日，北京，北京，北京，北京和7月3日，我们于2025年在2025年全球数字经济会议上共同启动了全球数字经济学会议，联合国工业发展和技术发展局和东比技术数据。在过去的十年中，我们彻底破解了AI调查的进化史和工业趋势。
该报告概述了人工智能研究的独特渐进特征。在过去的十年中，全球人工智能出版物通常显示出向上的趋势，该趋势可以在首次开始时期（2015- 2016年），快速发展期（2017- 2019年），最高到期期（2020-2023）和变量调整期（2024）（2024）进行划分。
从2015年至2017年的技术演化途径的角度来看，该方法主要集中于传统自动学习Algor的基础研究ITHMS和神经网络。从2018年到2020年，出现了深度学习，计算机视觉和自然语言处理等应用领域。从2021年到2023年，发电机的AI和多模型模型大型语言模型成为研究边界，并从2024年到2025年出现了新方向，例如可解释的，自适应的学习和多机构系统。
通过关键字分析，该报告清楚地说明了中央技术人工智能途径的变化。 “深度学习”无疑是过去十年中的绝对主角，关键字的频率增加了84倍，尤其是从2018年到2023年，平均年增长率高达217％，这表明了令人难以置信的爆炸能力。在2024年，增长首次下降至30％，进入平台的时期，表明仅取决于模型量表面对瓶颈的开发模型。
此外，该报告显然提出了他在AI领域的中国和美国“双重驾驶模式”及其自身的发展路线。该报告表明，美国的研究表明，通过技术创新和平衡发展促进的固体基本理论的特性。自动学习，智能机器人和专家系统等创新的基本理论和领域对此是绝对的好处，研究重点是对AI安全和保护隐私的基础的进步和技术伦理。中国对AI的研究表明，在计算机视觉，知识图形和自然语言处理方面具有相对优势的行业融合和狭窄整合的明确讲话。中国公司还在推荐系统，智能融资（例如移动付款）和自动驾驶等领域工作。此外，中国在新探索领域的发射相对较晚，例如智能算法MS和边缘计算，但也显示出良好的发展趋势。
（编辑：Zhao Zhuqing，Lu Qian）
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